Adatvezérelt állatjólét a Hunland tehenészetében
A modern tejtermelés ma már nemcsak a termelési eredményekről szól, hanem legalább ugyanannyira az állatjólétről, a megelőzésről és a precíz adatkezelésről is. A Hunland felsőványi tejelő telepén éppen ezért egy olyan technológiai rendszert alkalmazunk, amely valós időben segít megérteni az állatok állapotát és viselkedését.
Szenzorok, együttműködő rendszerek, adatvezérelt tehenészet
Célunk egy olyan rendszer, egy olyan adatvezérelt tehenészet kialakítása volt, ahol a fejőrendszerek, fejőrobotok, aktivitásmérők, azaz szenzorok és adatkezelő rendszer együttes működése telepeink mindennapi működésének meghatározó részei.
Felsőványi fejőházunkban az Afimilk rendszerét használtuk, így természetes lépés volt, hogy 2024-ben az AfiCollar nyakörv-rendszert is bevezessük. Jelenleg közel 2000 tehénről kapunk napi adatokat a szenzorok segítségével.
Mit figyel a szenzor teheneink nyakában?
A tehén nyakára helyezett intelligens szenzor folyamatosan adatokat gyűjt az állatok mozgásáról és viselkedéséről. A rendszer a nyaki izmok mozgásából és azok frekvenciájából dolgozik, majd ezeket az adatokat komplex algoritmusok elemzik.
A rendszer többek között figyeli:
- a kérődzést,
- az ivást,
- a fekvést,
- a mozgás aktivitását,
- a sétálást.
Ezek az információk önmagukban is értékesek, de az igazi előnyt az adja, hogy az adatokat a fejőházban működő tejelemző rendszerrel együtt értelmezzük.
Tejadatok és korai figyelmeztetések
Az AfiLab rendszer minden egyes tehén tejét külön elemzi fejés közben, mellyel plusz információt tudunk meg, így nemcsak tanulunk a folyamatból, de az állatok szükségleteit előtérbe helyezve növelni tudjuk a tejtermelés hatékonyságát. A rendszer méri:
- a tej zsír- és fehérjetartalmát,
- a tej vezetőképességét (konduktivitását).
A tej vezetőképességének változása például korai jele lehet a tőgygyulladásnak. A rendszer így sok esetben már azelőtt képes figyelmeztetést küldeni, hogy az állaton látható tünetek jelentkeznének.
Minden reggel automatikusan riasztási listákat kapnak kollégáink a rendszerből, hogy hatékonyan tudják kezelni őket az egészségük megőrzése érdekében. Ezek között szerepelnek:
- anyagcserezavar gyanús állatok,
- sántaságra utaló jelek,
- tőgygyulladásos esetek,
- ivarzó tehenek,
- valamint egy úgynevezett „non-specific” jelzés is, amely azt jelzi: „valami nincs rendben az állattal, érdemes ellenőrizni”.
Ez a korai felismerés és az adatalapú precíziós állattartás kulcsfontosságú a megelőzésben.
Kevesebb selejtezés, kevesebb hormonhasználat
A rendszer bevezetése óta a felsőványi tehenészetben 30–40%-kal sikerült csökkenteni a tehénselejtezések számát. Az állatok problémáit korábban felismerjük, így gyorsabban és célzottabban tudunk reagálni.
Az adatalapú, precíziós állattartás a tehenészetünkben az ivarzás megfigyelésben is jelentős változást hozott. A hőmérséklet és aktivitásmérésnek köszönhetően sokkal pontosabban tudjuk meghatározni az optimális termékenyítési időpontot, ezért a korábban gyakran alkalmazott hormonprogramok jelentős részét el tudtuk hagyni a tehenészetben.
A spontán ivarzásra alapozott termékenyítés hatékonyabban működik, miközben az állatok természetes biológiai folyamatait is jobban támogatja. Emellett kevesebb ösztrogén kerül vissza a természetbe és a földekre a hígtrágyával.
Az állattenyésztés jövője: adatok, megelőzés, állatjólét
A szenzorok nem egyszerű technológiai eszközök a tehenészet életében. Sokkal inkább egy olyan adatvezérelt szemlélet része, amelyben a megelőzés, az állatok komfortja és a fenntartható működés egyszerre kap hangsúlyt.
A Hunland számára a modern állattenyésztés nemcsak a termelési hatékonyságról szól, hanem arról is, hogy az állatok egészségesebb, biztonságosabb és jobban kontrollált környezetben éljenek.
A jövő tejtermelése egyre inkább a valós idejű adatokra, a precíz döntésekre és a felelős állattartásra épül – és ebben az okos-nyakörv rendszer már ma is fontos szerepet játszik felsőványi tehenészetünkben.
Simon Áronnal, tejtermelési ágazatvezetőnk foglalta össze ebben a videóban, hogy hogyan segíti dolgozóink munkáját az AfiCollar, okos-szenzor rendszer.
